基于主成分分析的压缩和重建，适合初学者，程序可以运行
”图像重建 主成分分析 图像压缩“ 的搜索结果
针对图像占用空间大，特征表示时维数较高等的缺点，系统介绍了主成分分析（PCA）的基本原理。...实验结果表明，利用PCA能有效的减少数据的维数，进行特征提取，实现图像压缩，同时并根据实际需要重建图像。
记录一下自己学到的关于主成分分析的东西(转)
基于主成分分析，图像压缩和重建，降维，注释详细，有例图
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由于像素之间具有相关性，1152×32 矩阵列与列间也存在相关性，因此能用主成分分析实现降维，进而实现图像压缩。 通过 matlab 编程，设置主成分个数为1，14，27，40来观测不同主成分个数对图像压缩与重构效果，如图1...
1、资源内容：该系统通过采用主成分分析去除了图像数据的相关性，将图像信息浓缩到几个主成分的特征图像中，有效地实现了图像的压缩，同时可以根据主成分的内容恢复不同的数据图像，以满足对图像压缩、重建的不同...
1、资源内容：基于Matlab主成分分析的图像压缩和重建（源码+图片）.rar 2、适用人群：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业或毕业设计，作为“参考资料”使用。 3、解压说明：本资源需要...
1、资源内容：基于Matlab主成分分析的图像压缩和重建（程序+图片）.rar 2、适用人群：计算机，电子信息工程、数学等专业的学习者，作为“参考资料”参考学习使用。 3、解压说明：本资源需要电脑端使用WinRAR、7zip等...
该程序可以实现基于主成分分析技术实现对图像的压缩，计算比较不同主成分参数的压缩效果，如压缩比，贡献率等，实现一个压缩展示系统。
CSDN海神之光上传的代码均可...图像压缩： BP神经网络图像压缩、DCT变换图像压缩、FFT图像压缩、霍夫曼图像压缩、JPEG图像压缩、小波变换图像压缩、分形编码图像压缩 行程编码图像压缩、蚁群算法优化小波变换图像压缩
matlab基于主成分分析的图像压缩和重建
从发展的现状来看，采用分形和小波混合图像编码的方法能充分发挥小波和分形编码的优点，弥补相互的不足之处，因此成为图像压缩的一个重要研究方向，但是依然存在某些不足之处，有待进一步提高。
基于主成分分析的图像压缩和重建matlab
基于主成分分析（PCA）的图像压缩重建是一种常见的图像压缩技术。在MATLAB中，您可以使用。函数将图像数据重新排列为一个列向量。接下来，在对数据进行标准化和中心化处理后，可以使用。函数对数据执行主成分分析。...
机器学习深度学习实战图像处理matlab基于主成分分析的图像压缩和重建
《Matlab计算机视觉与深度学习实战》代码
MATLAB计算机视觉、深度学习实战项目。 项目代码可直接编译运行~
在这个 repo 中，我使用 PCA 重建了 [600,600,3] RGB 图像。要理解这个项目，可能需要对特征分解和协方差矩阵有扎实的了解。我有另一个存储库，其中我将这些概念包含在 python 代码中，基本上使用 Numpy
感谢以下2位的渊博知识：（1）李春春：http://blog.csdn.net/zhongkelee/article/details/44064401（2）沈春旭： https://blog.csdn.net/shenziheng1/article/details/52916278一、PCA简介1. 相关背景 上完陈恩红...
图像重建：ASTRA算法图像重建、BP神经网络图像重建、投影法图像重建、小波变换图像分解重建、字典学习KSVD图像低秩重建、主成分分析PCA图像重建、正则化图像去噪重建、离散余弦变换DCT图像重建、卷积神经网络的图像...
在图像重建中，主成分分析法可以通过保留最重要的主成分来重建原始图像。 具体来说，主成分分析法会对图像进行矩阵分解，将原始图像矩阵分解为特征向量矩阵和特征值矩阵。在压缩过程中，只需要保留特征值较大的特征...
主成分分析能够有效减少数据的维度，并使提取的成分与原始数据的误差达到均方最小，可用于数据的...本章通过采用主成分分析去除了图像数据的相关性，将图像信息浓缩到几个主成分的特征图像中，有效地实现了图像的压缩。
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